現(xiàn)今已存在一些基于機器視覺的儀表自動檢定系統(tǒng)的研究，然而這些已有檢定系統(tǒng)大多都只針對某一特定類型儀表，難以滿足現(xiàn)今多種儀表共存的現(xiàn)狀；另一方面檢測效率、精度較低，成本高，難以同時達到高效率檢定高精度儀表的標準。

例如對于高精度指針式儀表，在判別讀數(shù)時需保證觀測到的指針與其在鏡面內(nèi)的成像重合，現(xiàn)在已有的解決方法要么通過控制圖像采集裝置跟隨儀表指針移動來采集儀表圖像，需要耗費大量的調(diào)整時間；要么經(jīng)過輪廓跟蹤、圖像定位等復雜的圖像分析技術獲得刻度和指針信息，用二次擬合的最小二乘法等復雜算法實現(xiàn)對指針式儀表的自動判讀，圖像分析技術復雜，對硬件設備要求高，浪費成本。諸如上述系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復雜，圖像處理過程均耗時較長，運算速度慢，在保證較高的識別精度的情況下，識別效率成為主要的設計瓶頸。

為解決上述問題，本文將研究設計出一套基于機器視覺的電力儀表檢定系統(tǒng)，實現(xiàn)高精度模擬指針式儀表與臺式屏顯數(shù)字顯示式儀表高效檢定的數(shù)字化、自動化。

利用機器視覺實現(xiàn)自動識別儀表讀數(shù)，可以有效的避免人眼觀察儀表時由于觀測角度不當?shù)仍斐傻恼`差，并通過結(jié)合智能視覺工具合理設計讀數(shù)識別算法提高檢定準確率，提高工作效率，節(jié)省成本。其成果不僅可以用于電力儀表校準，而且可以推廣應用到其他行業(yè)電力儀表的出廠檢驗和周期檢定校準。